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Bienvenidos al Curso!

Descripción

Este curso entrega herramientas prácticas para el análisis de datos aplicado a ingeniería y negocios. Diseñado para estudiantes de carreras de ingeniería, es completamente accesible para cualquier persona interesada en trabajar con datos de forma rigurosa y reproducible, con énfasis en la toma de decisiones basada en evidencia.

Durante las sesiones se trabaja con las principales herramientas del ecosistema Python para ciencia de datos: NumPy, Pandas, Matplotlib/Seaborn y Scikit-learn, complementadas con Google Colab, GitHub e Inteligencia Artificial como apoyo al aprendizaje.

Recursos disponibles en NotebookLM

Accede a los materiales del curso con inteligencia artificial. Puedes hacer preguntas, obtener resúmenes y profundizar los contenidos de Analítica para Negocios —desde Pandas hasta Machine Learning— a tu propio ritmo.

Entregables del curso en GitHub

Accede al repositorio del curso con todo el material, notebooks y recursos. Crea tu cuenta en GitHub para clonar y trabajar con los contenidos.

fralfaro/MAT281-entregables

Contenidos del Curso

Evaluaciones del Curso