Operaciones¶

NumPy proporciona una variedad de operaciones básicas que se pueden realizar en los arrays, como operaciones aritméticas, operaciones de comparación y operaciones de agregación. Aquí hay algunos ejemplos de operaciones básicas en NumPy:

Operaciones aritméticas¶

In [1]:

import numpy as np

# Crear dos arrays
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

import numpy as np # Crear dos arrays a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6])

In [2]:

# Suma de arrays
c = a + b
print(c)

# Suma de arrays c = a + b print(c)

[5 7 9]

In [3]:

# Resta de arrays
c = a - b
print(c)

# Resta de arrays c = a - b print(c)

[-3 -3 -3]

In [4]:

# Multiplicación de arrays
c = a * b
print(c)

# Multiplicación de arrays c = a * b print(c)

[ 4 10 18]

In [5]:

# División de arrays
c = a / b
print(c)

# División de arrays c = a / b print(c)

[0.25 0.4  0.5 ]

Operaciones de comparación¶

In [6]:

# Crear dos arrays
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([2, 2, 4])

# Crear dos arrays a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([2, 2, 4])

In [7]:

# Comparación de arrays
c = a == b
print(c)

# Comparación de arrays c = a == b print(c)

[False  True False]

In [8]:

# Comparación de arrays
c = a > b
print(c)

# Comparación de arrays c = a > b print(c)

[False False False]

In [9]:

# Comparación de arrays
c = a <= b
print(c)

# Comparación de arrays c = a <= b print(c)

[ True  True  True]

Operaciones de estadísticas¶

In [10]:

# Crear un array
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Suma de los elementos en un array
sum_a = np.sum(a)
print(f"Suma de elementos: {sum_a}")

# Crear un array a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # Suma de los elementos en un array sum_a = np.sum(a) print(f"Suma de elementos: {sum_a}")

Suma de elementos: 15

In [11]:

# Mínimo y máximo de los elementos en un array
min_a = np.min(a)
max_a = np.max(a)

print(f"minimo: {min_a}")
print(f"maximo: {max_a}")

# Mínimo y máximo de los elementos en un array min_a = np.min(a) max_a = np.max(a) print(f"minimo: {min_a}") print(f"maximo: {max_a}")

minimo: 1
maximo: 5

In [12]:

# Promedio y desviación estándar de los elementos en un array
mean_a = np.mean(a)
std_a = np.std(a)

print(f"promedio: {mean_a}")
print(f"desviacion estandar: {std_a}")

# Promedio y desviación estándar de los elementos en un array mean_a = np.mean(a) std_a = np.std(a) print(f"promedio: {mean_a}") print(f"desviacion estandar: {std_a}")

promedio: 3.0
desviacion estandar: 1.4142135623730951