Indexación¶

La indexación en NumPy es similar a la indexación en listas de Python, pero se extiende a múltiples dimensiones. En NumPy, los arrays se pueden indexar y rebanar para acceder a elementos y subarrays específicos. Aquí hay algunos ejemplos de indexación en NumPy:

• Acceder a elementos individuales de un array unidimensional:

In [1]:

import numpy as np

# Crear un array unidimensional
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

import numpy as np # Crear un array unidimensional a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

In [2]:

# Acceder al primer elemento
print(a[0])

# Acceder al primer elemento print(a[0])

1

In [3]:

# Acceder al último elemento
print(a[-1])

# Acceder al último elemento print(a[-1])

5

In [4]:

# Acceder al tercer elemento
print(a[2])

# Acceder al tercer elemento print(a[2])

3

• Acceder a elementos individuales de un array multidimensional:

In [5]:

# Crear un array bidimensional
b = np.array([
    [1, 2, 3],
    [4, 5, 6],
    [7, 8, 9]]
)

# Crear un array bidimensional b = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] )

In [6]:

# Acceder al primer elemento
print(b[0, 0])

# Acceder al primer elemento print(b[0, 0])

1

In [7]:

# Acceder al último elemento
print(b[-1, -1])

# Acceder al último elemento print(b[-1, -1])

9

In [8]:

# Acceder al elemento en la segunda fila y tercer columna
print(b[1, 2])

# Acceder al elemento en la segunda fila y tercer columna print(b[1, 2])

6

• Rebanar un array unidimensional:

In [9]:

# Rebanar un array unidimensional
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Rebanar un array unidimensional a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

In [10]:

# Rebanar los primeros tres elementos
print(a[:3])

# Rebanar los primeros tres elementos print(a[:3])

[1 2 3]

In [11]:

# Rebanar los últimos dos elementos
print(a[-2:])

# Rebanar los últimos dos elementos print(a[-2:])

[4 5]

In [12]:

# Rebanar todos los elementos saltando de dos en dos
print(a[::2])

# Rebanar todos los elementos saltando de dos en dos print(a[::2])

[1 3 5]

• Rebanar un array multidimensional:

In [13]:

# Rebanar un array bidimensional
b = np.array([
    [1, 2, 3], 
    [4, 5, 6], 
    [7, 8, 9]]
)

# Rebanar un array bidimensional b = np.array([ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] )

In [14]:

# Rebanar la primera y segunda fila
print(b[:2, :])

# Rebanar la primera y segunda fila print(b[:2, :])

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

In [15]:

# Rebanar la segunda y tercera columna
print(b[:, 1:])

# Rebanar la segunda y tercera columna print(b[:, 1:])

[[2 3]
 [5 6]
 [8 9]]

In [16]:

# Rebanar la diagonal principal
print(b.diagonal())

# Rebanar la diagonal principal print(b.diagonal())

[1 5 9]