Boxplot¶

Un boxplot (también conocido como diagrama de caja y bigotes) es una herramienta gráfica utilizada para representar la distribución de un conjunto de datos numéricos a través de su cuartil, valores mínimos y máximos, y outliers (datos extremos).

Aquí te presento algunos ejemplos de box plots con Seaborn en Python:

• Box plot simple para una variable

In [1]:

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

In [2]:

## caso vertical

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo 
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Seaborn
sns.boxplot(y="total_bill", data=tips)

# Agregar título y etiquetas de los ejes
plt.title("Boxplot de total_bill por día")

# Mostrar el gráfico
plt.show()

## caso vertical # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Seaborn sns.boxplot(y="total_bill", data=tips) # Agregar título y etiquetas de los ejes plt.title("Boxplot de total_bill por día") # Mostrar el gráfico plt.show()

In [3]:

## caso horizontal

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Seaborn
sns.boxplot(x="total_bill", data=tips)

# Agregar título y etiquetas de los ejes
plt.title("Boxplot de total_bill por día")

# Mostrar el gráfico
plt.show()

## caso horizontal # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Seaborn sns.boxplot(x="total_bill", data=tips) # Agregar título y etiquetas de los ejes plt.title("Boxplot de total_bill por día") # Mostrar el gráfico plt.show()

• Box-Plot para varias variables

In [4]:

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Seaborn
sns.boxplot( data=tips)

# Agregar título y etiquetas de los ejes
plt.title("Boxplot de total_bill por día")

# Mostrar el gráfico
plt.show()

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Seaborn sns.boxplot( data=tips) # Agregar título y etiquetas de los ejes plt.title("Boxplot de total_bill por día") # Mostrar el gráfico plt.show()

• Box-Plot para una variable separada por categorías

In [5]:

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Seaborn
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips)

# Agregar título y etiquetas de los ejes
plt.title("Boxplot de total_bill por día")
plt.xlabel("Día")
plt.ylabel("Total_bill")

# Mostrar el gráfico
plt.show()

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Seaborn sns.boxplot(x="day", y="total_bill", data=tips) # Agregar título y etiquetas de los ejes plt.title("Boxplot de total_bill por día") plt.xlabel("Día") plt.ylabel("Total_bill") # Mostrar el gráfico plt.show()

• Boxplot con datos agrupados por una variable:

In [6]:

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Seaborn
sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips)

# Agregar título y etiquetas de los ejes
plt.title("Boxplot de total_bill por día y género")
plt.xlabel("Día")
plt.ylabel("Total_bill")

# Mostrar el gráfico
plt.show()

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Seaborn sns.boxplot(x="day", y="total_bill", hue="sex", data=tips) # Agregar título y etiquetas de los ejes plt.title("Boxplot de total_bill por día y género") plt.xlabel("Día") plt.ylabel("Total_bill") # Mostrar el gráfico plt.show()