Scatter Plots¶

Altair es una biblioteca de visualización de datos en Python que utiliza una sintaxis declarativa para crear gráficos interactivos y de alta calidad. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo crear gráficos de dispersión con Altair en Python.

1. Gráfico de dispersión básico:

In [1]:

import altair as alt
import pandas as pd

# Crear un DataFrame de ejemplo
data = pd.DataFrame({
    'total_bill': [16.99, 10.34, 21.01, 23.68, 24.59],
    'tip': [1.01, 1.66, 3.50, 3.31, 3.61]
})

# Crear el gráfico de dispersión
chart = alt.Chart(data).mark_circle().encode(
    x='total_bill',
    y='tip'
).properties(
    width=600,
    height=400
).interactive()

# Mostrar el gráfico
chart

import altair as alt import pandas as pd # Crear un DataFrame de ejemplo data = pd.DataFrame({ 'total_bill': [16.99, 10.34, 21.01, 23.68, 24.59], 'tip': [1.01, 1.66, 3.50, 3.31, 3.61] }) # Crear el gráfico de dispersión chart = alt.Chart(data).mark_circle().encode( x='total_bill', y='tip' ).properties( width=600, height=400 ).interactive() # Mostrar el gráfico chart

Out[1]:

2. Gráfico de dispersión con color por categoría:

In [2]:

import altair as alt
from vega_datasets import data
import warnings
import pandas as pd

# Deshabilitar advertencias de pandas
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

# Cargar los datos
iris = data.iris()

# Crear el gráfico de dispersión con color por categoría
chart = alt.Chart(iris).mark_circle().encode(
    x='sepalLength',
    y='petalLength',
    color='species'
).properties(
    width=600,
    height=400
).interactive()

# Mostrar el gráfico
chart

import altair as alt from vega_datasets import data import warnings import pandas as pd # Deshabilitar advertencias de pandas warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning) # Cargar los datos iris = data.iris() # Crear el gráfico de dispersión con color por categoría chart = alt.Chart(iris).mark_circle().encode( x='sepalLength', y='petalLength', color='species' ).properties( width=600, height=400 ).interactive() # Mostrar el gráfico chart

Out[2]:

3. Gráfico de dispersión con tamaño de punto personalizado:

In [3]:

import altair as alt
from vega_datasets import data

# Cargar los datos
iris = data.iris()

# Crear el gráfico de dispersión con tamaño de punto personalizado
chart = alt.Chart(iris).mark_circle().encode(
    x='sepalLength',
    y='petalLength',
    size='sepalWidth',
    color='species'
).properties(
    width=600,
    height=400
).interactive()

# Mostrar el gráfico
chart

import altair as alt from vega_datasets import data # Cargar los datos iris = data.iris() # Crear el gráfico de dispersión con tamaño de punto personalizado chart = alt.Chart(iris).mark_circle().encode( x='sepalLength', y='petalLength', size='sepalWidth', color='species' ).properties( width=600, height=400 ).interactive() # Mostrar el gráfico chart

Out[3]: