Boxplot¶

Altair es una biblioteca de visualización de datos en Python que utiliza una sintaxis declarativa para crear gráficos interactivos y de alta calidad. A continuación, se presentan algunos ejemplos de cómo crear boxplots con Altair en Python.

1. Boxplot simple para una variable (vertical):

In [4]:

import altair as alt
import seaborn as sns

import warnings
warnings.filterwarnings("ignore", message=".*convert_dtype parameter is deprecated.*")

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot vertical
boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode(
    y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill')
).properties(
    width=400,
    height=300,
    title='Boxplot de Total Bill'
)

# Mostrar el gráfico
boxplot

import altair as alt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings("ignore", message=".*convert_dtype parameter is deprecated.*") # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot vertical boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode( y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill') ).properties( width=400, height=300, title='Boxplot de Total Bill' ) # Mostrar el gráfico boxplot

Out[4]:

2. Boxplot simple para una variable (horizontal):

In [5]:

import altair as alt
import seaborn as sns

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot horizontal
boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode(
    x=alt.X('total_bill:Q', title='Total Bill')
).properties(
    width=400,
    height=300,
    title='Boxplot de Total Bill'
)

# Mostrar el gráfico
boxplot

import altair as alt import seaborn as sns # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot horizontal boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode( x=alt.X('total_bill:Q', title='Total Bill') ).properties( width=400, height=300, title='Boxplot de Total Bill' ) # Mostrar el gráfico boxplot

Out[5]:

3. Boxplot para varias variables:

In [6]:

import altair as alt
import seaborn as sns

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Transformar los datos para adecuarlos a Altair
melted_tips = tips.melt(var_name='variable', value_name='value')

# Crear el boxplot para varias variables
boxplot = alt.Chart(melted_tips).mark_boxplot().encode(
    x='variable:N',
    y='value:Q'
).properties(
    width=400,
    height=300,
    title='Boxplot para Varias Variables'
)

# Mostrar el gráfico
boxplot

import altair as alt import seaborn as sns # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Transformar los datos para adecuarlos a Altair melted_tips = tips.melt(var_name='variable', value_name='value') # Crear el boxplot para varias variables boxplot = alt.Chart(melted_tips).mark_boxplot().encode( x='variable:N', y='value:Q' ).properties( width=400, height=300, title='Boxplot para Varias Variables' ) # Mostrar el gráfico boxplot

Out[6]:

4. Boxplot para una variable separada por categorías:

In [7]:

import altair as alt
import seaborn as sns

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Altair
boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode(
    x=alt.X('day:N', title='Day'),
    y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill')
).properties(
    width=400,
    height=300,
    title='Boxplot de Total Bill por Día'
)

# Mostrar el gráfico
boxplot

import altair as alt import seaborn as sns # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Altair boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode( x=alt.X('day:N', title='Day'), y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill') ).properties( width=400, height=300, title='Boxplot de Total Bill por Día' ) # Mostrar el gráfico boxplot

Out[7]:

5. Boxplot con datos agrupados por una variable:

In [8]:

import altair as alt
import seaborn as sns

# Cargar un conjunto de datos de ejemplo
tips = sns.load_dataset("tips")

# Crear el boxplot con Altair
boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode(
    x=alt.X('day:N', title='Day'),
    y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill'),
    color='sex:N'
).properties(
    width=400,
    height=300,
    title='Boxplot de Total Bill por Día y Género'
)

# Mostrar el gráfico
boxplot

import altair as alt import seaborn as sns # Cargar un conjunto de datos de ejemplo tips = sns.load_dataset("tips") # Crear el boxplot con Altair boxplot = alt.Chart(tips).mark_boxplot().encode( x=alt.X('day:N', title='Day'), y=alt.Y('total_bill:Q', title='Total Bill'), color='sex:N' ).properties( width=400, height=300, title='Boxplot de Total Bill por Día y Género' ) # Mostrar el gráfico boxplot

Out[8]: