Configuración y uso de Docker y Kubernetes para la gestión de contenedores.
Escritura y documentación de funciones en la carpeta src para una mejor organización del código.
Implementación de diferentes estrategias para realizar pruebas unitarias utilizando pytest.
Desarrollo de código utilizando librerías en python como pydantic, fastapi, bandit y streamlit para distintos propósitos.
Ejemplificación de pipelines de Machine Learning en plataformas como Azure Machine Learning y Vertex AI, entre otras.
Mejorar la presentación de resultados obtenidos del caso de estudio (dataset del Titanic).
Implementación de ISSUE_TEMPLATE y PULL_REQUEST_TEMPLATE en plataformas como GitHub, GitLab, entre otras, para una mejor gestión del desarrollo colaborativo.
Mejorar la explicación sobre la creación de entornos virtuales en Python con Poetry.
Agregar temas relacionados a Terraform (HashiCorp).
