Virtual Environment¶
Introducción¶
Un entorno de desarrollo virtual python o simplemente entorno virtual python es un mecanismo que me permite gestionar programas y paquetes python sin tener permisos de administración, es decir, cualquier usuario sin privilegios puede tener uno o más espacios aislados (ya veremos más adelante que los entornos virtuales se guardan en directorios) donde poder instalar distintas versiones de programas y paquetes python.
Antes de empezar a crear nuestros entornos, deberíamos hacernos las siguientes preguntas:
¿Para qué se usan los entornos virtuales?¶
Utilizar versiones de paquetes python que no son las que vienen empaquetadas oficialmente en nuestra OS. Una solución puede ser usar
pipcomo administrador: esta solución nos puede dar muchos problemas, ya que podemos romper las dependencias entre las versiones de nuestros paquetes python instalados en el sistema y algún paquete puede dejar de funcionar.En el caso del desarrollo y despliegue de aplicaciones web, cada vez es más importante acercar los entornos de desarrollo, prueba y producción, es decir, que estos tres entornos sean los más parecidos posible, para no tener sorpresas a la hora de desplegar la aplicación en producción.
Los ciclos de desarrollo de aplicaciones son cada vez más rápidos, esto puede suponer que en una misma máquina podamos tener aplicaciones que utilicen diferentes dependencias y versiones de un mismo paquete. Por ejemplo, podemos tener dos aplicaciones web en producción, una que esté desarrollada con django 1.8 y otra con django 1.10.
Los entornos virtuales son una herramienta que favorecen las nuevas metodologías de trabajo que se denominan DevOps, que tratan de gestionar y automatizar la configuración. Es muy sencillo distribuir la configuración de nuetro en torno virtual y automatizar la creación de ellos en diferentes infraestructuras y escenarios.
¿Los entornos virtuales son propios sólo del lenguaje python?¶
No, existen herramientas parecidas en distintos lenguajes que nos ofrecen una funcionalidad parecida:
phpenvparaphpplenyperlbrewparaperlrbenvy RVM para rubynodeenv,nvm,nynaveparanode.js
¿Qué programa necesito para crear un entorno virtual con python 3?¶
Tradicionalmente se utiliza la herramienta virtualenv para crear nuestros entornos virtuales. Sin embargo, desde la versión 3.3 de Python tenemos a nuestra disposición un módulo del sistema venv que podemos utilizar para crear nuestro entorno virtual. Por otro lado, existen otras formas de crear ambientes virtuales, por ejemplo ocupando conda, pipenv y/o poetry, sin emabargo, estos pueden ser un poco más complejo de comeprender en un comienzo (sobre todo pipenv o poetry ), aunque con costo/benefificio de poder tener un gestor de paquetes mejor que un simple requirements.txt lo vale.
Comprendamos algunos conceptos básicos:
virtualenv: software que se encuentra en el Python Package Index o PyPI , que es el repositorio de paquetes de software oficial para aplicaciones de terceros en el lenguaje de programación Python.venv: módulo oficial de Python que a partir de la versión 3.3 nos permite crear entornos virtuales.pip: Independientemente de la manera en que creamos el entorno virtual, utilizando una de las dos herramientas anteriores, vamos a utilizar este sistema de gestión de paquetes utilizado para instalar y administrar paquetes de software escritos en Python que se encuentran alojados en el repositorio PyPI .
Creando ambientes virtuales¶
Forma tradicional¶
La instalación y configuración se realizará en una distribución GNU/Linux Debian Jessie, en otra versión del sistema u otra distribución puede haber algunas diferencias.
Instalamos los paquetes necesarios como root:
# apt-get install python-virtualenv
Ahora ya como un usuario sin privilegio podemos crear un entorno virtual con el interprete Python (2.7 o 3.X):
$ virtualenv entorno1
Se ha creado un directorio, donde se instalarán posteriormente los paquetes que necesitemos:
$ cd entorno1
$ ls
Independientemente el interprete que utilicemos en nuestro entorno para activarlo tenemos que ejecutar la siguiente instrucción:
$ source entorno1/bin/activate$
Para desactivar el ambiente virtual, ejecutamos:
$ deactivate
Para poder instalar alguna librería, simplemente ocupamos la herramienta de pip (en python 3 se ocupa pip3)
$ pip install numpy
También podemos instalar alguna versión en específica, simplemente se realiza:
$ pip install numpy=="1.0.0"
Si necesitamos borrar un paquete podemos ejecutar:
$ pip uninstall numpy
Para terminar de repasar la herramienta pip , vamos a explicar como podemos guardar en un fichero (que se suele llamar requirements.txt ) la lista de paquetes instalados, que nos permite de manera sencilla crear otro entorno virtual en otra máquina con los mismos paquetes instalados. Para ello vamos a usar la siguiente opción de pip :
$ pip freeze
numpy==1.0.0
De tal manera que otro usuario, en otro entorno, teniendo este fichero pude reproducirlo e instalar los mismos paquetes de la siguiente manera:
pip install -r requirements.txt
Ocupando la Interfaz de Conda¶
Lo primero es abrir el navegador de Conda de su sistema operativo:
El navegador de conda luce así:
Hacemos click en Enviroments, luego click Create y comenzamos a crear nuestro ambiente virtual, en donde se debe especificar el kernel (Python o R) y el nombre del ambiente:
Finalmente, volvemos a Home y cambiamos base por el ambiente que hemos creado.
Para agregar librerías, puede ir a la parte de Enviroments y agregar las librerías que necesites.