Aprendizaje supervisado - Regresión¶
Los modelos de regresión son ocupadas para predecir valores numéricos, por ejemplo,
determinar el precio de una casa a partir de sus metros cuadrados.
Dentro de los modelos de regresión, el modelo más básico (y no por eso menos importante) es el modelo de regresión lineal,
del cual se analizará detalladamente la interpretación de sus parámetros (bondad de ajuste) y los errores asociadas a las predicciones del modelo.
