MAT281 - Laboratorio N°10: Intervalos de Confianza¶
Objetivos del laboratorio¶
- Interpretar correctamente el significado de un intervalo de confianza (IC).
- Construir IC para la media (con $\sigma$ conocida y desconocida).
- Construir IC para diferencia de medias y para proporciones.
- Verificar la cobertura de un IC mediante simulacion.
- Conectar el IC con la prueba de hipotesis.
Instrucciones¶
Lea con atencion cada problema antes de resolverlo. Reemplace cada celda que contiene # FIXME con su propia solucion y, cuando se solicite, responda las preguntas en celdas de texto.
Nota: Puede apoyarse en asistentes virtuales (ChatGPT, Gemini, Claude) o en el autocompletado de Colab, pero asegurese de entender cada linea de codigo que entregue.
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/fralfaro/MAT281/main/docs/lectures/statistics/data/supermarket_sales.csv")
rng = np.random.default_rng(7)
df.head()
Problema 01 — IC para la media ($\sigma$ desconocida)¶
Tu tarea:
Toma una muestra de $n=40$ valores de
Total.Construye un IC del 95% para la media usando la distribucion t:
$$ \bar{x} \pm t_{1-\alpha/2,\,n-1}\,\frac{s}{\sqrt{n}} $$
(puedes usar
stats.t.interval).Interpreta el intervalo en palabras.
# FIXME
Interpretacion (Problema 01): (escribe aqui)
Problema 02 — Efecto del nivel de confianza¶
Tu tarea:
- Para la misma muestra, construye IC al 90%, 95% y 99%.
- Pregunta: ¿que ocurre con el ancho del intervalo a medida que aumenta el nivel de confianza? ¿Por que?
# FIXME
Respuesta (Problema 02): (escribe aqui)
Problema 03 — IC para diferencia de medias¶
Tu tarea:
- Separa
TotalporGender(Male / Female). - Construye un IC del 95% para la diferencia de medias.
- Pregunta: ¿el intervalo contiene al 0? ¿que implica eso respecto a si las medias difieren?
# FIXME
Respuesta (Problema 03): (escribe aqui)
Problema 04 — IC para una proporcion¶
Tu tarea:
Calcula la proporcion de clientes que pagan con
Ewallet(columnaPayment).Construye un IC del 95% para esa proporcion usando la aproximacion Normal:
$$ \hat{p} \pm z_{1-\alpha/2}\,\sqrt{\frac{\hat{p}(1-\hat{p})}{n}} $$
# FIXME
Problema 05 — Simulacion de cobertura¶
Un IC del 95% deberia "atrapar" al verdadero parametro en ~95% de los casos.
Tu tarea:
- Considera
Totalcomo poblacion y su media $\mu$ como verdadero valor. - Repite 1000 veces: toma una muestra de $n=40$, construye su IC del 95% y verifica si contiene a $\mu$.
- Reporta el porcentaje de cobertura. ¿Se acerca al 95%?
# FIXME
Respuesta (Problema 05): (escribe aqui)